Afyon Kocatepe Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Yazılım Mühendisliği Bölümü öğretim üyemiz Dr. Öğr. Üyesi Nevzat OLGUN’un araştırmacı olarak yer aldığı “LLC Rezonans Dönüştürücülerde Elektriksel ve Termal Veri Füzyonuna Dayalı Yapay Zekâ Destekli Arıza Teşhisi” başlıklı proje, TÜBİTAK 1002-A Hızlı Destek Modülü kapsamında desteklenmeye hak kazandı.

Teknoloji Fakültesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü öğretim üyesi Dr. Öğr. Üyesi Ahmet KAYSAL’ın yürütücülüğünde gerçekleştirilecek projede, Teknoloji Fakültesi Mekatronik Mühendisliği Bölümü öğretim üyesi Dr. Öğr. Üyesi Kübra KAYSAL da araştırmacı olarak görev alıyor.

Proje kapsamında; elektrikli araçlar, batarya şarj sistemleri, yenilenebilir enerji uygulamaları ve veri merkezi güç kaynakları gibi alanlarda kullanılan LLC rezonans dönüştürücülerde meydana gelebilecek arızaların erken aşamada tespit edilmesi amaçlanıyor. Bu doğrultuda, elektriksel sinyaller ile termal verilerin birlikte değerlendirilmesine dayalı yapay zekâ destekli arıza teşhis yöntemleri üzerinde çalışılacak.

Projenin, güç elektroniği sistemlerinde arızaların erken tespitine, sistem güvenilirliğinin artırılmasına ve kestirimci bakım uygulamalarının geliştirilmesine katkı sağlaması hedefleniyor.

Bölümümüz öğretim üyesi Dr. Öğr. Üyesi Nevzat OLGUN’u ve proje ekibini tebrik eder, çalışmalarında başarılar dileriz.

04 Kasım 2026, Çarşamba 1 kez görüntülendi